海信陳曉明：“AI+大數據+自動化”三大技術驅動信號調優(yōu)向全流程自動化演進

11月19日,2023中國智能交通大會道路交通控制與優(yōu)化論壇在廈門啟動。海信網絡科技公司智慧交通事業(yè)本部總工程師陳曉明發(fā)表《云腦驅動數據深度應用 打造交通信號全流程自動優(yōu)化》主題演講,向與會專家介紹了海信交通信號全流程自動優(yōu)化理念與實踐。

他指出:錨定傳統(tǒng)交通信號控制系統(tǒng)垂直式架構導致的系統(tǒng)獨立、數據煙囪,海信通過橫向擴展、縱向深耕,建立基于交管云腦的交通全域數據資源池,讓數據采集高效、數據應用便捷、數據價值充分釋放。同時,依托AI、大數據與自動化三大技術驅動,實現全流程自動化信號控制優(yōu)化新模式。

我國交通信號控制優(yōu)化已初顯成效,但受限于工程數據制約,控制優(yōu)化效果提升面臨兩大瓶頸。一是信號控制系統(tǒng)垂直式架構導致數據呈分散式狀態(tài),各類數據分布于不同系統(tǒng),難獲取、難互通、難利用。二是數據應用制約因素多,表現在區(qū)域檢測數據應用不足、交通流數據質量不佳、行人交通流數據缺失三個方面。

可以說,交通數據資源用不起來是制約信號控制優(yōu)化的一個短板。而數據用不起來的直接影響便是信號控制過度依賴專業(yè)人員,調優(yōu)效果難以廣泛覆蓋且不可持續(xù)。聚力攻堅“卡脖子”難題,海信以交管云腦為底座,匯聚整合交通全域海量數據資源,打通數據煙囪,建立可開放、可共享的數據資源池。并通過AI、大數據和自動化三大技術變革,加速推動信號控制優(yōu)化向全流程自動化方向演進。

“AI、大數據、自動化三大能力的不斷深化,為全流程自動化的交通信號控制提供了可能,”陳曉明提出。那么,這三大能力是如何賦能信號控制優(yōu)化的呢?

首先,從人工定義規(guī)則到人工智能的轉變,為信號調優(yōu)“長眼力”。通過復用電警視頻,實現視頻AI分析在行人感知檢測上的突破,即準確感知行人有無狀態(tài)并在此基礎上實現人機非全要素感應控制。最典型的兩個場景應用便是綠燈時間可根據行人需求自動調控,以及夜間無行人時,綠燈在機動車通行后自動截止,避免綠燈空放。路口實測發(fā)現平均延誤時間可下降20%以上。

其次,從單一類型數據到大數據的轉變,為信號調優(yōu)“增腦力”。目前,海信已實現數據檢測更精準、數據覆蓋更全面、數據應用更科學。電警視頻實現行人檢測突破,同時基于雷達單體目標跟蹤算法及燈態(tài)融合等技術,工程環(huán)境排隊長度、車道密度檢測準確度達90%以上。交管云腦實現交通流數據匯聚、質量監(jiān)測,并結合歷史多源數據進行時間、空間雙維補全,補全后數據覆蓋度由50%提升到90%以上。基于精準全面的數據開展多源數據綜合應用,實現更精準的狀態(tài)感知、更科學的控制策略、更及時的效果評價等。

再者,從場景化設置到自動化的轉變,為信號調優(yōu)“強效力”。海信智能調優(yōu)平臺已形成從交通矛盾識別、問題成因分析到策略方案生成、效果評價反饋更新的信號調優(yōu)體系閉環(huán),拉動交通信號控制向智能化、閉環(huán)式躍升。2022年海信實現綠波干線全過程自動調優(yōu),1名調優(yōu)人員1周可完成106個路口、17條綠波優(yōu)化,綠波調優(yōu)效率提升80%。且突破最大可協調路徑尋優(yōu)、相序自動尋優(yōu)等4大關鍵技術,實現區(qū)域綠波方案一鍵生成,行程時間、停車次數降低10%以上。

正如技術創(chuàng)新永無止境,城市交通信號控制亦不斷演進。主題演講的最后,陳曉明提出海信將打造城市信號管理服務新模式,即通過固化專家經驗、固化調優(yōu)流程、發(fā)揮數據價值等,建立信號全流程自動優(yōu)化系統(tǒng)賦能調優(yōu)人員,實現系統(tǒng)為主、人機協同、自動化高效調優(yōu),降低對人員數量和專業(yè)性的依賴,將少人情況下快速實現調優(yōu)效果的智能調優(yōu)新模式變?yōu)楝F實。

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