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光伏行業前段時間的表現很慘,一個很大的原因是受到“硅料-硅片-電池片-組件產業鏈”價格變化的影響。
根據PVInfolink提供的數據,上上周硅料價格同比下降8%、硅片價格同比下降超過10%、PERC電池片價格同比下降約6%、PERC組件價格同比下降2%左右;而上周三又出來了新的數據,硅料同比降價6%、硅片同比降價10%左右、電池片同比降價超過17%、組件同比降價1%左右。
【資料圖】
與已經成為既定事實的價格走勢相伴的,還有產業鏈供給過剩的擔憂。只是我們在實踐中,單純根據擔憂來進行操作是很危險的行為。這里總結幾個分析的方式,希望能有拋磚引玉之用。
一、基本的經濟理論能有一些幫助
對于投資個股或者行業指數,按照基本面研究思路,我們關心的這個價格信息對于特定公司的盈利會產生什么樣的影響。
假設產品售價為P,銷量為Q,單位成本為C,那么盈利為profit=(P-C)*Q。如果成本、銷量不變,價格下降會帶來利潤的同幅度下降。
不過問題不會這么簡單,首先,就光伏組件產業鏈的某個環節而言,售價和成本都是同時變化的。另外,隨著價格的下降,銷量會出現增加,也就是隆基在互動平臺說的,價格的下降會帶動需求的提升。
這里實際上有兩個重要的影響:一是價格下跌帶來的相關產業鏈盈利能力的下降;二是價格下跌帶來需求的釋放,從而提升產銷量,進而改善了盈利能力。
那么哪個因素的影響更大呢?
從簡單的數學角度來分析,假設Q=a-b*P,C =c*P那么Δprofit/ΔP=a*(1-c)-2*b*(1-c)*P=(1-c)*(a-2b*P),也就是P的時候,價格繼續下降會帶來利潤的提升。從經濟的意義來看,即,當價格足夠低的時候,繼續下降會帶來銷量的巨大提升,從而拉動利潤增加。
這里面有一個重要條件,就是價格要足夠低(不過由于簡化需求函數是簡單的線性,造成模型的臨界價格是讓銷量等于0的價格的一半)。
常識來看,顯然第一個因素占優,也就是通常情況下價格不會“足夠低”以致供給足夠少。尤其是當前的供需環境的典型特點就是過剩,任何需求都能夠很快得到滿足(資本會盡全部的力量追逐利潤)。目前的光伏產業鏈的價格,相對于今年年初的價格仍然不能說過低(但是股價可能是另外一回事)。
二、利潤分析需要區分產業鏈環節
由于不同環節價格變化不是同步的,價格變化帶來影響不是單向的我們需要研究利潤的分配。比如從給出的價格走勢數據來看,硅料的利潤情況在惡化,而硅片的利潤表現也不樂觀,而組件倒是出現了利潤改善。
但是由于價格粘性、議價能力強弱等原因(議價能力取決于相對稀缺性),在上漲過程中,上游的漲幅也高于下游的漲價幅度,也就是說組件之前的利潤率表現并不好。
另外,就光伏的例子,在悲觀預期下,所有的相關產業的股票都會下跌。但是從邏輯的角度,晶硅外的光伏產業會受益于硅環節的價格下跌(因為會帶動需求),或許就是逆變器、膠膜反彈比較大的原因。
三、供需分析要看到背后的利潤動機和中長期演變邏輯
價格變動的背后是產品供需的變化。對于這類中間工業品,基本的參與方就是企業,其微觀行為的核心動機就是趨利避害。
進入一個行業是為了獲取利潤,退出某個行業則很有可能是為了避免虧損。這也是市場運行的機制,在景氣交替中,對市場參與者進行更新,維持市場活力,從而保證由運行最有效率的市場主體組織生產活動。
從更長期的角度,企業的利潤來源于對社會需求的滿足情況,所以利潤變動主要方面在于分析需求。從資本的逐利本性的角度,最后各行各業傾向于獲得平均的利潤率,持續虧損意味著供給過剩,持續超額利潤意味著供給不足,均會導致企業退出或進入該行業,從而維持市場的動態均衡。
光伏行業也是遵循這樣的基本規律。
企業進入這個行業或者想要擴產,直白來講就是為了賺更多錢,而背后的原因,(可能跟我們買入光伏股票一樣)主要是看到了其需求提升的背景和潛力,當然或許還有自己的生產能力現狀(新進入的企業,大多在原來從事關聯行業,或者以門檻較低的環節入手)。
行業的供需失衡,來自于許多的因素,但是核心有三點:一是預期的不準確性,二是決策的分散化,三是供求的自身屬性。
其中第一點是最核心,企業的行為是基于對未來的預期,預期包括對行業整體的預期,以及對行業其他企業行為的預期(對于具有壟斷地位的企業而言,最好的境況是其他企業都不擴產,而自己可以擴產),但是預期的基本屬性就是不具有100%的準確性,所以就可能過度擴張或者過度退出;
第二點的問題則在于決策是分散進行的,一家企業不知道其他方的行為,就造成大家集中的擴產,計劃經濟可以說避免分散決策的這個問題,但是計劃經濟會帶來短缺,因為該機制存在嚴重的激勵問題,很大程度上無法發揮人們的積極性,此外,集中決策也是人做出的,并不比分散決策更理智。
第三點則在于供給能力提升是階躍式的,而需求提升是漸進式的,所以時不時就會出現供不應求或者供過于求。
四、從產業鏈價格變動到股價的波動
股票價格是比產業鏈價格影響更快的變量,因為影響其供求的因素更多,預期的變動更加不穩定。但是總體來講,二者具有很強的相關性。
只是由于股票市場是獨立和分離于產品市場的存在,兩者的價格運轉會出現背離,股票價格的波動會領先于產品價格變化;從這個角度,股票可以和期貨市場類比,期貨交易的是未來的商品,而股票交易的是未來的利潤。
由于股票價格會領先于產品價格的波動,所以機械式地根據價格的變動不是可取的做法(以光伏為例,如果按照機械性的做法,看到下跌時候賣出,上漲則買入,那么....)。
但是基本的規律總具有相似性:高處不勝寒,價格的高點總是危險的買入點,而在價格低點買入通常會有很大的壓力——在低點,輿論通常告訴我們還會繼續下跌,所以逆著輿論行動(對于普通人來講)需要很多勇氣(而且誰也不知道最低點在什么位置)。
判斷價格是否過高或是否合適,是一個經驗性和技術性的問題,這種判斷沒有固定的標準。另外,作為散戶也沒有足夠多的信息——基于公開的信息,我們很難統計清楚現有產能,更難以準確評估現有需求(尤其需求也是價格的函數)。說這種判斷具有技術性,其中的邏輯在于:對于需求不出現斷崖式下跌的行業,企業的盈利狀況通常是一個很好指示劑。(作者:妖刀鬼徹)
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