王小川：坐在電腦前的工作大概率會被大模型取代，且坐的時間越長，越容易被取代

南方財經全媒體見習記者歐楚穎 南沙報道

ChatGPT會取代哪些工作？百川智能創始人、CEO王小川認為，坐在電腦面前的工作大概率會被取代，且坐在電腦面前的工作越長，越容易被取代。

(資料圖片僅供參考)

8月13日，在廣州南沙舉行的2023（第二十三屆）中國企業未來之星年會上，包括王小川在內的多位人工智能企業家就引爆科技圈、投資界巨大熱情的ChatGPT 技術展開討論，認為以ChatGPT 為代表的大語言模型是走向通用人工智能的一大步，但實現通用人工智能依舊非常有挑戰。

（王小川）

“工業革命帶來了高度的社會分工，社會分工越細效率越高。但在智能時代之后，端到端的分工相對會減弱，社會將變得更加的扁平。”在王小川看來，大模型技術并非工具，而是助手。大模型“讀萬卷書”，但其實沒有“行萬里路”，缺少線下的實際經驗，因此，人類可以借助大模型的超級大腦從低效率的勞動中解放，將自身置于更高的位置尋求個人理想實現的路徑和方式。

通用人工智能時代意味著什么會被改變？“這個大模型不是簡單的工具調用，更像是創造人類的伙伴，未來它具備完整的語言能力、極好的溝通能力，使它也能夠有世界的知識。它未來可能是你的私人醫生、律師、搜索助手、購物達人。”王小川提出，今天的大模型已走出了傳統的物理學框架，采用了語言建模的方式，在生產力提升、智能助理、開放世界三個方向上獲得廣泛應用，但離生物建模還有相當的距離。

易寶支付聯合創始人、總裁余晨從應用層面，總結了大模型“巨大規模性、通用性、生成式服務”三大特點，并提出結合ChatGPT可以創造出具有實際應用價值和商業潛力的解決方案，如在金融科技的垂直行業運用智能客服提升客戶體驗、推出交叉營銷等。

對此，面壁智能聯合創始人、CEO李大海補充表示，面向C端的智能客服還需要跟用戶交互和企業生產流程、業務邏輯耦合，僅通過通用知識可能還解決不了實際問題。

在李大海看來，業務邏輯是在企業內部積攢了大量的數據后形成的，只有將這些數據與大模型結合，才能夠產生好的效果。如果企業過去沒有有意識地積累此類數據，與大模型的結合成效將不盡如人意。

“現有的數據是有限的，因此還需要一個固定的場景持續產生新鮮的數據，不斷幫助模型進行迭代。”關于如何積極擁抱大模型新技術和未來要迎來的通用人工智能時代，在曠視合伙人兼總裁付英波看來，企業從業者需要重點考慮人才密度、數據、場景、算力四大因素。

今年上半年，多家科技公司持續投入，推動中國大語言模型技術更新和商業化、產品化，從推出的垂域產品應用來看，已取得階段性的進步。據悉，8月8日，百川智能宣布發布公司旗下530億參數閉源大模型Baichuan-53B開啟內測，這是繼6月初發布的中英文語言開源模型Baichuan-7B、7月初發布通用大語言模型Baichuan-13B后，百川智能推出的第三期迭代大模型產品，王小川透露，該產品將為To B端的進一步落地和商業化做準備，也為國內開源社區生態、科技強國建設貢獻力量。

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